在高低温环境下，永磁减速步进电机系统设备特性和指标变化较大，减速步进电机模型和参数复杂，非线性、耦合、功率设备损耗变化较大，不仅驱动损耗分析和温升控制策略复杂，传统的驱动控制设计和调速三相异步电动机系统控制策略不能满足高温环境的要求。

传统设计的驱动控制器在相对稳定的环境温度下工作，很少考虑质量、体积等指标。然而，在极端工作条件下，环境温度在-70~180℃的宽温区域发生变化，大多数功率装置不能在低温下启动，导致驱动功能故障。此外，由于减速步进电机系统的总质量限制，驱动控制器的散热性能将不可避免地大大降低，从而影响驱动控制器的性能和可靠性。

在超高温条件下，成熟的SPWM、SVPWM、矢量控制方法等开关损耗大，应用有限。现代永磁减速步进电机伺服控制已成功应用于速度前馈、人工智能、模糊控制、神经元网络、滑动模变结构控制、混沌控制等先进算法。

对于耐高温环境永磁调速三相异步电动机驱动控制系统，必须根据物理场计算，建立减速步进电机变流器集成模型，充分考虑环境对减速步进电机系统特性的影响，充分利用现代控制技术和智能控制技术，提高减速步进电机综合控制质量。此外，在恶劣环境下工作的永磁调速三相异步电动机运行时间长，外部环境参数（包括温度、压力、气流速度和方向等）变化复杂，导致减速步进电机系统条件随机。因此，必须研究参数摄像头和永磁减速步进电机高鲁棒驱动控制器的设计技术。